Roadmap Optralis 2026

Basée sur l'analyse des 500+ commits, README et PROJECT_SPECS Dernière mise à jour : Décembre 2026

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Résumé Exécutif

État Actuel

Métrique	Valeur
Plateformes	Windows, Linux (amd64/arm64)
Capacité	~500 machines / instance
Features livrées	50+ depuis Oct 2025

Récemment Livré (Q4 2025 - Déc 2026)

Catégorie	Fonctionnalités
Monitoring	Linux complet, IO Metrics, Inventaire détaillé, Hardware ID, Détection VM/Physique
Alerting	Multi-canal (Email/Teams/Slack/Discord), Règles avancées, Mode maintenance
Sécurité	MFA/2FA (TOTP), Multi-utilisateurs (Admin/Observer)
IA (Beta)	Service d'analyse AI, Résumé exécutif, Suggestions proactives
Interface	Export CSV, Page Status publique, Onglets lazy-loaded

Prochaines Priorités

Priorité	Tâche	Trimestre
🔴 Haute	Monitoring température Linux	Q1 2026
🔴 Haute	API publique (Swagger/OpenAPI)	Q2 2026
🟡 Moyenne	Rapports PDF automatiques	Q1 2026
🟡 Moyenne	SSO SAML 2.0	Q2 2026
🟢 Basse	Application mobile	Q3 2026

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Analyse de l'état actuel

Statistiques des 500 commits analysés

Catégorie	Commits	%
Build/Installer	~120	24%
Features	~100	20%
Fixes	~150	30%
UI/Style	~60	12%
Documentation	~30	6%
Performance	~20	4%
Security	~20	4%

Fonctionnalités livrées (Timeline complète)

Décembre 2025 - Décembre 2026

Fonctionnalité	Status	Commits
AI Service (Beta)	✅ Livré	a97de9e
IO Metrics Collection	✅ Livré	a97de9e
Export CSV machines	✅ Livré	Dec 2025
Page Status système	✅ Livré	Dec 2025
Page Status publique (vitrine)	✅ Livré	c440ab7
Règles d'alertes avancées (seuils configurables)	✅ Livré	Dec 2025
MFA / 2FA (TOTP)	✅ Livré	Dec 2025
Mode maintenance	✅ Livré	Dec 2025
Intervalles de collecte configurables	✅ Livré	b5c58eb
Notifications multi-canal (Teams/Slack/Discord)	✅ Livré	a466d57, ed8ad7f
Multi-utilisateurs par client (Admin/Observer)	✅ Livré	e206fc9, 8e3b2b3
Hardware ID (identification persistante)	✅ Livré	f0c970f
Inventaire détaillé JSONB (onglets)	✅ Livré	1e8055d, 069038e
Collecte forcée (bouton admin)	✅ Livré	02dff18
Services/ports enrichis (métadonnées)	✅ Livré	902bd16, 0f431e1
Détection disques virtuels (SMART)	✅ Livré	2ab8eb1
Détection VM/Physique multi-méthodes	✅ Livré	0314611
Version antivirus (Windows Defender)	✅ Livré	106f26d
Buffer hors-ligne (100 entrées, 24h)	✅ Livré	66b25b3, 2688c72
Filtres activity logs par client	✅ Livré	bc263aa
Rappels expiration licence (email)	✅ Livré	4b17fa2, db6374e
Liste clients expandable	✅ Livré	42f1543
Recherche/filtres par onglet	✅ Livré	2433873
En-têtes sticky tableaux	✅ Livré	2433873
Onglets lazy-loaded	✅ Livré	1e8055d
Plans tarifaires landing	✅ Livré	5bd4c5e

Q4 2025 - Novembre/Octobre

Fonctionnalité	Status	Commits
Support Linux (agents + canaux)	✅ Livré	8e84990, 1eb8e4e
Activity Logging System	✅ Livré	ae7416e, 1f74c73
Inventaire services/ports	✅ Livré	1e0e97a, c3cc17a
Sécurité tokens (rotation, CSRF, blacklist)	✅ Livré	8f3cddf, 99f24c1
Cache Redis + optimisations perf	✅ Livré	cfe65c2, aa4ac04
Sidebar collapsible machine details	✅ Livré	bcb2f98, 0d91c99
Installateur GUI WebView2	✅ Livré	d8d0440, d1c5c64
Auto-update agent	✅ Livré	832cbfc, e388cf5
Désinstallateur GUI	✅ Livré	c491438, f759de0
Docker monitoring admin	✅ Livré	a684ce6, ff47d73
Architecture 3-tier collecte	✅ Livré	0dec449
Canaux stable/beta	✅ Livré	85e8022, f8387ea
Windows Event Viewer logging	✅ Livré	5998d46

Q3 2025

Fonctionnalité	Status	Commits
Système de canaux stable/beta	✅ Livré	85e8022, f8387ea
i18n complet FR/EN	✅ Livré	d371005, 745c217, bbf2820
Landing page animations	✅ Livré	fe92513, 87f2b2c, ce6c984
Password expiration 90 jours	✅ Livré	d3aa716, a84ce36
Impersonation admin	✅ Livré	b786b77, 2186eb0, cd977cc
Dark/Light theme complet	✅ Livré	f785875, 8ca543d, 6f21a59
Mobile responsive	✅ Livré	71dc0bd, 60d5290, ce88863

Q2 2025

Fonctionnalité	Status	Commits
Système de licences	✅ Livré	e96c739, 357e389
Email templates personnalisés	✅ Livré	3cba11f, c2824c9, 004335c
Dashboard overview	✅ Livré	98cfceb, 97075ce
Architecture 3-tier collecte	✅ Livré	0dec449
CustomSelect components	✅ Livré	cac5e55, 521185d
Cookie consent GDPR	✅ Livré	c15f517

Architecture actuelle

Plateformes supportées : Windows, Linux (amd64/arm64)
Backend : Go 1.25+ / Fiber / PostgreSQL 16 + TimescaleDB + Redis
Frontend : Next.js 14 / TypeScript / Tailwind CSS
Déploiement : Docker Compose / Caddy (SSL auto)

Limites actuelles estimées

Composant	Configuration	Limite estimée
API Go	1 instance	~500 machines
PostgreSQL	1 instance	~1000 machines
Rate limit	3000 req/min	OK pour 10s interval
Redis	128 MB LRU	~85% hit rate

Tendances identifiées dans les commits

📈 Forte activité      📊 Activité moyenne      📉 Activité faible

Domaine	Tendance	Observation
Agent Windows	📈	~120 commits build/installer - mature
Agent Linux	📊	Récent, en croissance
Dashboard UX	📈	Itérations continues, polish important
Sécurité	📊	Sprint récent Q4 2025
Performance	📊	Optimisations ponctuelles mais significatives
Landing/Marketing	📈	Beaucoup d'efforts sur les animations
Documentation	📉	Présente mais pourrait être enrichie
Tests automatisés	📉	Peu de commits liés aux tests
API publique	📉	Pas encore implémentée
Mobile	📉	Responsive uniquement, pas d'app native

Dette technique identifiée

Élément	Priorité	Impact	Notes
Documentation API	Moyenne	Frein aux intégrations	Prépare l'API publique
Monitoring des erreurs (Sentry/etc)	Moyenne	Debug production
Tests E2E	Basse	-	Workflow actuel = itérations, pas régressions
CI/CD pipeline	Basse	-	Pas prioritaire pour dev solo
Logs centralisés	Basse	-	Déjà Activity logs

Note : Les tests E2E et CI/CD ont été réévalués. Le workflow actuel consiste en itérations successives pour trouver la bonne solution (processus normal), et non en régressions (casser du code existant). Ces outils deviendraient prioritaires en cas de travail en équipe ou de releases fréquentes automatisées.

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Quick Wins recommandés (1-3 jours chacun)

Basés sur les patterns de développement observés dans les commits :

Quick Win	Effort	Valeur	Justification
Swagger/OpenAPI	2-3j	Moyenne	Prépare l'API publique
Agent macOS	3-5j	Moyenne	Extension naturelle du multi-plateforme
Muting/Maintenance windows	1-2j	Moyenne	Désactiver alertes pendant maintenance
~~Notifications Slack/Teams~~	~~1-2j~~	~~Haute~~	✅ Livré
~~Export CSV métriques~~	~~1j~~	~~Moyenne~~	✅ Livré
~~Page Status (uptime)~~	~~2-3j~~	~~Moyenne~~	✅ Livré
~~CI/CD basique~~	~~2-3j~~	~~Haute~~	Réévalué : pas prioritaire pour dev solo
~~Tests unitaires critiques~~	~~2-3j~~	~~Haute~~	Réévalué : workflow = itérations, pas régressions

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Roadmap Q1 2026 (Janvier - Mars)

Phase 1 : Consolidation Linux & Stabilité

Priorité : Haute

Tâche	Description	Effort	Priorité
Monitoring température Linux	Support des capteurs via lm-sensors	S	🔴 Haute
Packaging Linux	.deb/.rpm packages pour déploiement entreprise	M	🟡 Moyenne
Amélioration install.sh	Script avec détection distro, vérifications	S	🟡 Moyenne
~~Tests E2E Linux~~	~~Suite de tests automatisés pour agent Linux~~	~~M~~	Réévalué → Basse

Note Tests E2E : Réévalué car le workflow actuel (itérations successives) ne génère pas de régressions. À reconsidérer si l'équipe s'agrandit.

Phase 2 : Alerting Avancé

Priorité : Haute - ✅ Partiellement livré

Tâche	Description	Effort
~~Slack/Teams webhooks~~	~~Notifications vers outils de collaboration~~	✅ Livré
~~Règles d'alertes configurables~~	~~Seuils CPU/RAM/disque par machine ou groupe~~	✅ Livré
Escalation policies	Alertes graduelles (email → SMS → appel)	L
Muting/Maintenance windows	Désactiver alertes pendant maintenance	S

Phase 3 : Dashboard Analytics

Priorité : Moyenne - ✅ Partiellement livré

Tâche	Description	Effort
Rapports PDF automatiques	Génération hebdo/mensuel par client	M
Comparaison temporelle	Métriques semaine vs semaine précédente	M
~~Export données CSV/Excel~~	~~Export des métriques et événements~~	✅ Livré
Widgets personnalisables	Dashboard overview customisable	L

Détails Rapports PDF/HTML

Fichiers : - backend/internal/reports/generator.go - Générateur PDF/HTML - backend/internal/reports/scheduler.go - Génération automatique - backend/internal/reports/templates/ - Templates HTML

Templates de rapports : - Exécutif : Résumé haut niveau, KPIs, santé globale - Technique : Détails métriques, graphiques, incidents - Compliance : Audit, conformité, checklist sécurité

Endpoints API : - GET /api/reports/executive/:clientId - Rapport exécutif - GET /api/reports/technical/:machineId - Rapport technique machine - GET /api/reports/compliance/:clientId - Rapport compliance - Query params : ?format=pdf|html&period=week|month|quarter

Automatisation : - Génération automatique hebdomadaire/mensuelle (cron) - Envoi par email aux contacts client - Stockage historique des rapports

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Roadmap Q2 2026 (Avril - Juin)

Phase 4 : API & Intégrations

Priorité : Haute

Tâche	Description	Effort
API publique documentée	Endpoints REST avec Swagger/OpenAPI	M
Webhooks sortants	Notifications HTTP pour intégrations	M
Intégration PagerDuty	Alertes vers PagerDuty	S
Intégration Grafana	Export métriques Prometheus format	M

Phase 5 : Authentification Entreprise

Priorité : Moyenne - ✅ Partiellement livré

Tâche	Description	Effort
SSO SAML 2.0	Single Sign-On pour entreprises	L
OAuth 2.0 / OIDC	Google/Microsoft/Okta login	L
~~MFA / 2FA~~	~~Authentification multi-facteur (TOTP)~~	✅ Livré
Audit logs détaillés	Qui a fait quoi, quand, où	M

Phase 6 : Performance & Scalabilité

Priorité : Moyenne

Objectif : Supporter 300 clients / 10K endpoints

Tâche	Description	Effort
Sharding TimescaleDB	Distribution données multi-node	L
Read replicas	Réplication lecture pour dashboards	M
Connection pooling PgBouncer	Pool connexions pour haute charge	S
CDN assets statiques	Accélération frontend mondial	S

Phases de scaling

Phase 6a : Optimisations sans changement d'architecture - [ ] Connection pooling PostgreSQL (PgBouncer, pool_size=50) - [ ] Index optimisés sur les tables critiques - [ ] Compression des données historiques (TimescaleDB chunks) - [ ] Cache Redis étendu (TTL optimisés)

Phase 6b : Scaling horizontal - [ ] Load balancer (Traefik/HAProxy) devant l'API - [ ] 2-3 réplicas API Go (stateless) - [ ] PostgreSQL read replicas pour les requêtes dashboard - [ ] Redis cluster pour le cache distribué

Phase 6c : Architecture haute disponibilité - [ ] PostgreSQL HA (Patroni ou managed RDS) - [ ] Multi-région si nécessaire - [ ] Message queue (NATS/RabbitMQ) pour découpler les writes

Architecture cible (10K+ endpoints)

                    ┌─────────────────┐
                    │  Load Balancer  │
                    │ (Traefik/HAProxy)│
                    └────────┬────────┘
                             │
        ┌────────────────────┼────────────────────┐
        │                    │                    │
   ┌────▼────┐         ┌────▼────┐         ┌────▼────┐
   │ API #1  │         │ API #2  │         │ API #3  │
   │  (Go)   │         │  (Go)   │         │  (Go)   │
   └────┬────┘         └────┬────┘         └────┬────┘
        │                    │                    │
        └────────────────────┼────────────────────┘
                             │
              ┌──────────────┼──────────────┐
              │              │              │
        ┌─────▼─────┐  ┌─────▼─────┐  ┌─────▼─────┐
        │   Redis   │  │ PostgreSQL │  │  Redis   │
        │  (Cache)  │  │  (Primary) │  │ (Queue)  │
        └───────────┘  └─────┬─────┘  └───────────┘
                             │
                    ┌────────▼────────┐
                    │   Read Replica  │
                    │  (Dashboard)    │
                    └─────────────────┘

Estimations ressources serveur

Charge	RAM	CPU	Stockage	Coût estimé/mois
500 machines	4 GB	2 vCPU	50 GB	~20€
2000 machines	8 GB	4 vCPU	200 GB	~50€
10K machines	32 GB	8 vCPU	1 TB	~150€ (multi-instance)

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Roadmap Q3 2026 (Juillet - Septembre)

Phase 7 : Monitoring Réseau

Priorité : Moyenne

Tâche	Description	Effort
Ping/latence réseau	Monitoring connectivité entre machines	M
Bande passante	Mesure débit réseau par interface	M
DNS monitoring	Résolution DNS et latence	S
Traceroute automatique	Diagnostic problèmes réseau	S

Phase 8 : Automatisation & Remediation

Priorité : Basse

Tâche	Description	Effort
Scripts remediation	Actions automatiques (restart service, clear disk)	L
Playbooks	Séquences d'actions prédéfinies	L
Approbation workflow	Validation avant actions critiques	M
Agent remote commands	Exécution commandes à distance sécurisée	L

Phase 9 : Application Mobile

Priorité : Basse

Tâche	Description	Effort
App React Native	iOS/Android natif	XL
Push notifications	Alertes temps réel sur mobile	M
Dashboard mobile	Vue condensée des métriques	M
Actions rapides	Acknowledge alertes, restart services	M

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Roadmap Q4 2026 (Octobre - Décembre)

Phase 10 : Intelligence Artificielle

Priorité : Basse - ✅ Partiellement livré (AI Service Beta)

Tâche	Description	Effort	Status
~~Service AI~~	~~Analyse métriques, suggestions~~	M	✅ Livré (Beta)
~~Résumé exécutif~~	~~Rapport de santé automatique~~	S	✅ Livré (Beta)
~~Analyse d'incidents~~	~~Explication alertes~~	S	✅ Livré (Beta)
Prédiction pannes	ML sur données S.M.A.R.T disques	XL	À faire
Détection anomalies (EWMA)	Alertes comportements inhabituels	XL	À faire
Chatbot support	Assistant IA pour troubleshooting	XL	À faire

10a : Service IA Claude + Fallback OpenAI

Fichier : backend/internal/services/ai_service.go

Endpoints API : - POST /api/ai/analyze-metrics - Analyse des métriques d'une machine - POST /api/ai/suggestions - Suggestions d'optimisation - POST /api/ai/summary - Résumé exécutif d'un client/parc - POST /api/ai/incident-analysis - Analyse d'incident/alerte

Cas d'usage : - Résumé hebdomadaire automatique par client - Analyse des tendances (prédiction saturation disque) - Suggestions proactives ("3 machines ont >90% RAM depuis 7j") - Explication des alertes en langage naturel

10b : Analyse Comportementale EWMA / Z-Score

Fichiers : - backend/internal/analytics/ewma.go - Calculs EWMA - backend/internal/analytics/zscore.go - Détection anomalies - backend/internal/analytics/baseline.go - Gestion baselines

Fonctionnalités : - Calcul EWMA sur : CPU, RAM, Disque, Réseau - Z-score par rapport à la baseline (z > 2 = warning, z > 3 = critical) - Détection anomalies positives ET négatives - Corrélation entre métriques (CPU + RAM = probable problème applicatif)

Schema DB :

CREATE TABLE metric_baselines (
    id UUID PRIMARY KEY,
    machine_id UUID REFERENCES machines(id),
    metric_name VARCHAR(50),  -- 'cpu', 'ram', 'disk_c', etc.
    ewma_value DOUBLE PRECISION,
    ewma_variance DOUBLE PRECISION,
    sample_count INTEGER,
    last_updated TIMESTAMPTZ
);

Phase 11 : Multi-cloud & Intégrations Cloud

Priorité : Basse

Tâche	Description	Effort
AWS CloudWatch	Import métriques EC2/RDS	L
Azure Monitor	Import métriques Azure VMs	L
GCP Stackdriver	Import métriques GCP	L
Kubernetes	Monitoring pods/nodes K8s	XL

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Légende Effort

Code	Signification	Durée estimée
S	Small	1-3 jours
M	Medium	1-2 semaines
L	Large	2-4 semaines
XL	Extra Large	1-2 mois

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Priorités recommandées

Court terme (Immédiat)

1. Alerting avancé - Demande forte des clients
2. Consolidation Linux - Stabiliser la nouvelle plateforme
3. Rapports PDF - Valeur ajoutée visible

Moyen terme (6 mois)

1. API publique - Ouvre les intégrations
2. SSO/MFA - Requis pour entreprises
3. Monitoring réseau - Complète l'offre

Long terme (12 mois)

1. Application mobile - Différenciation marché
2. IA/ML - Innovation et valeur ajoutée
3. Multi-cloud - Marché en croissance

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KPIs suggérés

Métrique	Objectif Q1	Objectif Q4
Machines monitorées	+50%	+200%
Clients actifs	+30%	+100%
Temps détection panne	< 1 min	< 30 sec
Uptime API	99.5%	99.9%
MTTR (Mean Time To Resolution)	< 2h	< 30 min

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Risques identifiés

Risque	Impact	Mitigation
Support Linux fragmenté (distros)	Moyen	Focus sur Ubuntu/Debian/RHEL
Charge TimescaleDB	Élevé	Sharding + optimisation retention
Sécurité agent remote	Critique	Audit externe, zero-trust
Adoption mobile	Faible	MVP rapide, feedback users

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Vision Produit 2026

Positionnement

Aujourd'hui : Solution de monitoring infrastructure pour PME françaises
Demain : Plateforme observabilité complète multi-cloud pour entreprises

Axes stratégiques

Axe	Description	Horizon
Consolidation	Stabiliser Linux, tests, CI/CD	Q1 2026
Expansion	macOS, API publique, intégrations	Q2 2026
Différenciation	IA prédictive, remediation auto	Q3-Q4 2026
Scalabilité	Multi-cloud, enterprise features	2026

Concurrence & Différenciation

Concurrent	Points forts	Opportunité Optralis
Datadog	Complet mais cher	Prix PME + support FR
Zabbix	Open source	Interface moderne + SaaS
PRTG	Windows natif	Multi-plateforme + cloud
Nagios	Historique	UX moderne + ML

Métriques de succès suggérées

Métrique	Q1 2026	Q2 2026	Q4 2026
Clients actifs	+20%	+50%	+150%
Machines monitorées	+30%	+80%	+250%
MTTR	< 1h	< 45min	< 15min
Uptime API	99.5%	99.8%	99.95%
NPS Score	30+	40+	50+
Churn mensuel	< 5%	< 3%	< 2%

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Recommandations stratégiques

Court terme (Immédiat - Q1)

1. CI/CD prioritaire - Automatiser les 120+ builds manuels observés
2. Tests critiques - Réduire les régressions (150 fixes dans 500 commits)
3. Alerting Slack/Teams - ROI rapide, demande forte
4. Consolider Linux - Le support récent doit mûrir

Moyen terme (Q2-Q3)

1. API publique - Ouvre le marché des intégrations
2. SSO entreprise - Requis pour contrats enterprise
3. macOS - Complète l'offre multi-plateforme
4. Rapports automatiques - Valeur visible pour les décideurs

Long terme (Q4+)

1. IA prédictive - Différenciation concurrentielle
2. Application mobile - Mobilité des équipes IT
3. Multi-cloud - Marché en croissance rapide

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Cycle de release suggéré

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    CYCLE BI-MENSUEL                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Semaine 1-2 : Développement features                        │
│ Semaine 3   : Tests + stabilisation                         │
│ Semaine 4   : Release stable + documentation                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Beta : Disponible en continu pour early adopters            │
│ Stable : Release tous les 15 jours                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

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Architecture Modules Futurs

Structure proposée pour les nouveaux modules :

backend/internal/
├── services/
│   └── ai_service.go          # Service IA (Claude + OpenAI)
├── analytics/
│   ├── ewma.go                 # Calculs EWMA
│   ├── zscore.go               # Détection anomalies
│   └── baseline.go             # Gestion baselines
├── reports/
│   ├── generator.go            # Générateur PDF/HTML
│   ├── templates/
│   │   ├── executive.html
│   │   ├── technical.html
│   │   └── compliance.html
│   └── scheduler.go            # Génération automatique
└── cache/
    └── redis.go                # Cache distribué (existant)

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Variables d'Environnement Futures

# Connection pooling (Phase 6)
PGBOUNCER_ENABLED=true
PGBOUNCER_POOL_SIZE=50

# Clustering (Phase 6)
API_INSTANCE_ID=api-1
LOAD_BALANCER_HEALTH_PATH=/health

# AI Configuration (Phase 10)
CLAUDE_API_KEY=sk-ant-...
OPENAI_API_KEY=sk-...
AI_PRIMARY_PROVIDER=claude
AI_FALLBACK_ENABLED=true

# Analytics EWMA (Phase 10)
EWMA_ALPHA=0.3
ZSCORE_WARNING_THRESHOLD=2.0
ZSCORE_CRITICAL_THRESHOLD=3.0

# Reports (Phase 3)
REPORTS_STORAGE_PATH=/srv/reports
REPORTS_AUTO_GENERATE=true
REPORTS_SCHEDULE=0 8 * * 1    # Cron: Lundi 8h

# Webhooks (Phase 2 & 4)
SLACK_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/...
TEAMS_WEBHOOK_URL=https://outlook.office.com/...
PAGERDUTY_API_KEY=...

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Notes

Cette roadmap est basée sur : - 500 commits analysés (56b86de → premiers commits projet) - README.md (735 lignes) - PROJECT_SPECS.md (1302 lignes)

Observations clés des commits

• 24% des commits sont des builds/installers → besoin CI/CD
• 30% des commits sont des fixes → besoin de tests
• Forte itération UX → bonne sensibilité produit
• Sécurité récente → fondations solides
• Performance optimisée → prêt pour la croissance

Les priorités peuvent être ajustées selon : - Retours clients (NPS, support tickets) - Évolution du marché - Ressources disponibles - Opportunités business

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Document généré le 19 décembre 2025, mis à jour janvier 2026 Fusion de ROADMAP_FUTURE.md + analyse 500 commits Projet : Optralis - Solution SaaS de monitoring d'infrastructure Entreprise : 2 LACS INFORMATIQUE Analyse : 500 commits, README, PROJECT_SPECS